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第10部分（第2页）

、教育程

）和职业（

度（

，依变量分为态度和行为两类。从第一、二部分分析的

个态度变量中选取最有代表性的三个，即对在双方相爱的情况下可不可以接吻（

、拥抱（

）或发生性关系（

）这三个问题的回答，从

个行为变量中也选取了最有代表性的三个，即有无接吻（

、拥抱（

）和婚前性关系

这三个变量。

对数线性回归程序筛选出来的

个最佳模型及其参数如表八。有关最佳模型及对数线性回归的推导公式在第一篇附录中已有详细说明，表中最佳模型是通过对数线性回归筛选出来的能够对上述婚前性容许程度及婚前性活动做出最佳解释的数学模型。括号内的数值为从对数还原出来的真数。对表中参数的详细解释见紧随表后的六点讨论。

使用统计软件

表八　　　　最佳模型及其参数

对婚前接吻的态度最佳模型：

对婚前拥抱的态度最佳模型：

对婚前性关系的态度最佳模型：

婚前接吻最佳模型：婚前拥抱最佳模型：

婚前性行为最佳模型：

将各自变量的一对取值的影响做比较，可以对以上数据做出如下解释：

在自变量对“婚前在双方相爱的情况下可不可以接吻”这一问题的回答的影响中，出生年这一变量有很大影响。通过计算得到，年轻者（

年以后出生者）与年长者（

年以前出生者）的比值之比为，也就是说，一旦研究对象为年轻者，其持婚前在双方相爱的情况下可以接吻这一观点的机会是年长者的

倍。年轻者与年长者的这种显著区别反映了社会价值和道德观念的变化。

在这个态度依变量上，教育程度的影响略次于出生年的影响，大学以上教育程度的人与中学以下教育程度的人的比值之比为，也就是说，一旦个案为具有大学以上教育程度的人，其持“婚前可以接吻”态度的机会是只有中学以下教育程度者的

倍。这说明教育程度越高对这种婚前性活动的容许程度越高。

自变量对“婚前在双方相爱情况下可不可以拥抱”这一问题的回答有着更加显著的影响。其中出生年的影响最为显著，年轻者与年长者在这一变量上的比值之比竟高达

倍

，也就是说，一旦个案为年轻者，其对婚前拥抱持容许态度的机会是年长者的

倍。教育程度的影响不太明显教育程度高的人与教育程度低的人的比值之比为

倍

，即一旦个案为教育程度高者，其持容许态度的机

会是教育程度低者的

倍。

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