我看书斋

第177章（第1页）

住宿区的不同方位，分别是研究中心、农业区和其他作业区。每个区域都有比较长条的地盘。

ai胶囊位于研究中心和农业区的接壤处，被层层包围着，不远处是发电站和净水厂。

虞群青在ai屏幕上画草稿，弄出五条主要水管通道，让ai的算力演算基础设施区的新方案。因为庇护所是一点点扩大的，可能一开始的水电分布很合理，但后续越来越多人和其他事物，计划赶不上变化，各种管道就开始打结。可能原研究中心也有过重新划分区域的想法，但迫于现实没有大动作。

ai不可能凭空变出硬件设施，它只会提示人类，附近有什么材料用什么方法可以组装成好水管。至于谁去做、怎么做，都是要管理者扛起责任。

虞群青可以明早叫所有居民起床搬砖。他有武力值，威胁别人一事也做得驾轻就熟，两万人弄完新的管道系统很快的。但等到明早还是太慢了，虞群青不弄出一个井然有序的管道系统，一整晚都会念念不忘的。

他呼唤在学海畅游的系统：“我认为这部分可以改装成小游戏。”

系统砰的出现在眼前：“我就说小游戏更好玩一点吧。”

它渗入地面，过来几秒钟后飘出：“是否打开游戏小程序-水管大冒险呢？”

游戏小程序，在末世前是挂靠在社交软件的一种附加游戏形式，优点是不用下载，点击即玩。系统的本质决定它不可能凭空变小游戏，它需要玩家的“游戏槽”和“游戏种子”。

虞群青的“游戏槽”用“探索值”解锁。末世后没有多少完好的建筑，系统之前的升级礼物有赠送“探索值”，这一关得以解决。而“游戏种子”需要特殊条件赠送。但游戏小程序不需要下载，所以“游戏种子”也非必要。

“游戏小程序-水管大冒险加载成功！快点整理好管道吧！”

第84章新管理者

屏幕上现实出排列整齐但接口打乱方向的水管，形状可分为“l”“t”“c”“i”。玩家需要改变水管接口的朝向，使其从开端到终点的管道顺畅。

一开始非常简单，只要从固定接口的水管开始反推，蓝色的液体会顺畅地从水龙头流向终点。后面难度升级，会加入不同颜色的液体。玩家需要设计水管走向，使液体之间互不想通但又能到达终点。

但这些难度在小游戏专家虞群青面前根本不值一提。他很快通关。与之对应的，藏在庇护所地底的管道系统也发生了翻天覆地的改变。

五条主水管贯通了庇护所的两端，确保任何地方的水压都是足够的。而细水管不再有空间上的交错，都以最短距离、最高效率送到用水处。经过ai的缜密运算，新的水管系统用料比旧的少30。

同样的，也节省了使水管保持恒温的电力。且电缆线路也经过科学改造，减少了长度，也就减少了路上的损耗。例如原本发电厂有200安的电流，去到住宿区可能只剩177安，现在可以有190安。所以最显著的变化是……

住宿区的居民睡得更好了。

虞群青也有点想睡觉，可如果把庇护所比作一个游戏，那么居民就是不可控的变量。一个称职的玩家会在天亮前准备各项工作。玩家是不需要睡觉的。

此时佘鹭琅在旁边的火堆上放上一个铁架，再从李月白他们拿来一些小区的食物，准备烤个夜宵。虞群青就一心两用，和他一起烤东西吃。两个人都不太擅长厨艺，但没烤成黑炭就是胜利。

玩游戏和吃夜宵最配了！

……

第二天，睡得很舒服的居民从狭窄的房间里走出。他们的一天从去饭堂吃早饭开始。信用点高的人能享受更多东西，还有一些人会在饭堂工作。

但现在通通都没有了。原本在饭堂赚信用点的人哭丧着脸跑回来，说自己被辞了，饭堂现在只剩下10个大厨，煮大锅饭分给两万人吃。

居民开始忧心地回望更高处的研究中心。他们知道新的管理者就在那。

“新的管理者想做什么？不会要把我们都饿死吧……”

“10个大厨做两万个人的饭，能做得多好吃？”

但居民们还是习惯性地来到饭堂前面，发现门口排起长龙。旁边的告示上说“今日早餐需要零信用点，但每人需更换通行卡才可领取。”

既然不用花信用点，那难吃点也能接受。

通行卡就相当于居民的身份证，每个人都带着，更换卡也不是什么难事。

因为人们做好了新管理者是个奇葩的心理准备，乍见这样温和的公告，大家都很容易接受了。

原本的通行卡是天灾的骨头特制而成，还要火元素异能者人工打孔。虞群青昨晚用电力和算力升级了不少项目，其中就有“个人识别卡”。升级完项目后，这个卡还只是空中楼阁，需要材料才能制成食物。好在昨晚多出来一些废弃水管，虞群青把它们用“其他作业区-炼钢炉”重新锻造了一遍。

庇护所ai没有点亮制作芯片的科技，而是分析了现有材料，认定某种灾石可以有磁性。所以将灾石切片，内置了不同的线圈，根据磁场力的变化来记录信息。最后用新型材料压制成卡片。新的通行卡通体漆黑，边缘平滑，外壳还刻了编号。居民们拿到手后，有一种要面对新生活的仪式感。

获得新卡后，整个庇护所的边防、通行权限、交易模式也大变样。不再需要多余的人力，而是由ai新生产的装置给各个通行卡进行消磁来记录变化的信息。如果整张卡完全被消磁了就要将所有信息存入终端，然后换第二卡。这个新科技弊端就是会消耗更多材料，但随着ai算力升级，它迟早可以计算出更省材料的方案。

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